Välkommen till Labelf Analytics! Den här guiden är din startpunkt för att lära dig hur du kan använda kraften i visuell data för att förstå din verksamhet bättre, fatta smartare beslut och förbättra dina resultat.
Vad är Labelf Analytics?
Labelf Analytics är ett verktyg som hjälper dig att förvandla rådata till tydliga och lättförståeliga bilder, så kallade dashboards och charts. Tänk dig att du har en stor hög med papper fulla av siffror – det är svårt att se vad de betyder, eller hur? Labelf Analytics hjälper dig att organisera och presentera dessa siffror på ett sätt som gör det enkelt att se mönster, trender och viktiga insikter.
Varför ska jag använda Labelf Analytics?
Tänk dig att du jobbar på ett företag som säljer mobilabonnemang. Istället för att titta på långa listor med siffror kan du med Labelf Analytics skapa en dashboard som:
Visar hur många nya kunder du fick förra månaden, jämfört med månaden innan.
Visar vilka abonnemangstyper som är mest populära.
Visar om kundnöjdheten ökar eller minskar.
Visar var i landet du har flest kunder.
Med den här informationen kan du snabbt se vad som fungerar bra, vad som behöver förbättras, och fatta beslut som hjälper företaget att växa.
Labelf Analytics är användbart för att:
Få snabba svar: Istället för att leta igenom rader av data kan du se svaren direkt i ett diagram.
Se trender och mönster: Upptäck saker som du annars kanske hade missat.
Fatta bättre beslut: Använd datadrivna insikter istället för magkänsla.
Dela information: Visa dina resultat för kollegor och chefer på ett enkelt och tydligt sätt.
Förbättra verksamheten: Använd informationen för att göra förbättringar och nå dina mål.
Grundläggande Koncept
Innan vi dyker in i detaljerna, låt oss gå igenom några grundläggande begrepp som är bra att känna till:
Dashboard: En dashboard är som en sida i en mapp, eller en anslagstavla. Den innehåller en samling av diagram och annan information som ger dig en överblick över ett visst område. Du kan ha dashboards för olika syften, till exempel en för försäljning, en för kundservice, och en för marknadsföring.
Chart: Ett chart (diagram) är en bild som visar data på ett visuellt sätt. Det finns många olika typer av charts, till exempel stapeldiagram, linjediagram och cirkeldiagram. Varje charttyp är bra på att visa olika typer av information.
Dataset: Ett dataset är en samling data som du använder för att skapa dina charts och dashboards. Tänk dig det som en tabell med information, till exempel en lista över alla dina kunder, alla dina produkter, eller alla dina kundsamtal.
Metric: En metric är något du kan räkna eller mäta. Det är det du vill visa i dina charts. Exempel på metrics är:
Antal kunder
Försäljning i kronor
Genomsnittlig samtalstid
Antal felaktiga fakturor
Kundnöjdhet (om du har data för det)
Dimension: En dimension är ett sätt att dela upp eller gruppera dina metrics. Det är som att sortera informationen i olika kategorier. Exempel på dimensioner är:
Produkttyp
Kundsegment
Datum
Geografiskt område
Typ av fråga (för interaktioner i kundsupport)
Exempel:
Tänk dig att du vill skapa ett chart som visar hur många samtal kundtjänsten har tagit emot varje dag under den senaste veckan.
Dataset: Din data är en lista över alla kundsamtal, med information om datum, tid, ämne, etc.
Chart Type: Du väljer ett linjediagram, eftersom det är bra på att visa hur något förändras över tid.
Metric: Du väljer "Antal samtal".
Dimension: Du väljer "Datum".
Resultatet blir ett linjediagram som visar en linje för varje dag, och höjden på linjen visar hur många samtal som togs emot den dagen.
Nästa Steg
I nästa artikel, "Dina Första Steg i Labelf Analytics", kommer du att få lära dig hur du loggar in i Labelf Analytics och hur du hittar runt i gränssnittet. Sedan är du redo att skapa din första dashboard!
Kom ihåg: Labelf Analytics är ett kraftfullt verktyg, men det är också enkelt att använda. Du behöver inte vara en dataexpert för att komma igång. Med lite övning kommer du att kunna skapa dashboards och charts som ger dig värdefulla insikter om din verksamhet.