Nu ska du få lära dig hur du lägger till Dimensions (dimensioner) till dina Charts (diagram) i Labelf Analytics. Kom ihåg att en dimension är ett sätt att dela upp eller gruppera din data, så att du kan se hur dina Metrics (mätetal) fördelas över olika kategorier.
Lägga till Dimensions till ett Chart
Öppna Chart Builder:
Om du skapar ett nytt diagram: Klicka på "+ Chart", välj diagramtyp och Dataset, och klicka på "Create new chart".
Om du redigerar ett befintligt diagram: Öppna diagrammet i Chart Builder (redigeringsläget).
Hitta Dimensions-sektionen:
I Chart Builder, titta efter en sektion som heter "DIMENSIONS", "GROUP BY", "Series", eller liknande. Det exakta namnet kan variera beroende på vilken diagramtyp du använder. Den brukar finnas under "DATA"-fliken, och det kan finnas flera sektioner beroende på diagramtypen (t.ex. "X-AXIS", "DIMENSIONS", "BREAKDOWNS").
Dra och Släpp:
Leta upp den Dimension du vill använda i den vänstra panelen (där du ser alla tillgängliga kolumner från ditt Dataset).
Dra den från vänstra panelen till rätt ruta i mitten. Vilken ruta du ska dra den till beror på diagramtypen. Här är några vanliga exempel:
Bar Chart: Dra dimensionen till "X-AXIS" (för grupperade staplar) eller "DIMENSIONS" (för övergripande dimension).
Line Chart: Dra dimensionen till "DIMENSIONS" (för att skapa flera linjer).
Pie Chart: Dra dimensionen till "DIMENSIONS".
Table (AGGREGATE): Dra dimensionen till "GROUP BY".
Table (RAW RECORDS): Dra dimensionen till "COLUMNS".
Treemap: Dra dimensionerna till "DIMENSIONS" (i den ordning du vill ha hierarkin).
Sankey Diagram: Dra dimensioner till "SOURCE" och "TARGET".
Radar Chart: Dra dimensionen till "DIMENSIONS".
Du kan lägga till flera dimensioner i många diagramtyper.
Kör Frågan (Run Query):
Klicka på den blå knappen "UPDATE CHART" för att tillämpa ändringarna och uppdatera diagrammet.
(Inkludera skärmdumpar som visar de olika stegen, med tydliga markeringar för "DIMENSIONS"-sektionen och hur man drar och släpper en dimension.)
Exempel: Bar Chart med En Dimension
Du vill skapa ett stapeldiagram som visar antalet samtal per ärendetyp.
Du väljer "Bar Chart" som diagramtyp och ditt Dataset med kundsamtalsdata.
Du drar en Metric som räknar antalet samtal (t.ex. COUNT(*)) till "METRICS".
Du drar dimensionen "call_reason" (eller vad den heter i ditt Dataset) till "X-AXIS".
Du klickar på "UPDATE CHART".
Du får ett stapeldiagram med en stapel för varje ärendetyp, där höjden på stapeln visar antalet samtal.
Exempel: Line Chart med En Dimension
Du vill skapa ett linjediagram som visar försäljningen över tid, uppdelat på region.
Du väljer "Line Chart" som diagramtyp och ditt Dataset med försäljningsdata.
Du drar en kolumn med datum (t.ex. "order_date") till "TIME COLUMN".
Du väljer "Month" som "TIME GRAIN".
Du drar SUM(sales) till "METRICS".
Du drar dimensionen "region" till "DIMENSIONS".
Du klickar på "UPDATE CHART".
Du får ett linjediagram med en linje för varje region, som visar hur försäljningen har utvecklats över tid i de olika regionerna.
Exempel: Table (AGGREGATE) med Två Dimensioner
Du vill skapa en tabell som visar den totala försäljningen per produktkategori och region.
Du väljer "Table" som diagramtyp och ditt Dataset med försäljningsdata.
Du väljer "AGGREGATE" som "QUERY MODE".
Du drar SUM(sales) till "METRICS".
Du drar dimensionen "product_category" till "GROUP BY".
Du drar dimensionen "region" till "GROUP BY".
Du klickar på "UPDATE CHART".
Du får en tabell med en rad för varje unik kombination av produktkategori och region, och en kolumn som visar den totala försäljningen för den kombinationen.
Viktigt att Tänka På:
Ordningen spelar roll: I vissa diagramtyper (t.ex. Treemap, Sankey Diagram) spelar ordningen på dimensionerna roll för hur diagrammet visas.
För många dimensioner: Om du lägger till för många dimensioner kan diagrammet bli rörigt och svårläst. Försök att hitta en balans mellan detaljnivå och överskådlighet.
Kombinera med filter: Använd filter för att begränsa datan och fokusera på de delar som är mest intressanta.
Experimentera! Prova olika kombinationer av Metrics och Dimensions för att se vad som fungerar bäst för din data och dina frågeställningar.
Sammanfattning
Dimensioner är ett kraftfullt verktyg för att dela upp och gruppera din data i Labelf Analytics. Genom att använda dimensioner på rätt sätt kan du skapa diagram som ger dig en djupare förståelse för dina data och hjälper dig att hitta mönster och trender.
I nästa artikel kommer vi att titta närmare på hur du kan kombinera filter och dimensioner för att ställa ännu mer specifika frågor till din data.