Tabeller (Table) i Labelf Analytics är inte bara för att visa rådata – de är kraftfulla verktyg för att presentera, sortera, filtrera och utforska detaljerad information. I den här artikeln går vi igenom hur du skapar och anpassar tabeller för att få ut mesta möjliga av din data.
När Ska Du Använda en Table?
Tabeller är bäst lämpade när:
Exakta värden är viktiga: Till skillnad från många andra diagramtyper visar tabeller de exakta värdena utan abstraktion eller visualisering.
Du behöver se detaljer: Tabeller låter dig visa många kolumner och rader med information samtidigt.
Du vill kunna sortera och filtrera: Användare kan enkelt sortera och filtrera data direkt i tabellen för att hitta det de letar efter.
Du vill jämföra värden rad för rad: Tabeller gör det enkelt att jämföra värden mellan olika rader.
Du vill exportera data: Tabeller kan enkelt exporteras till Excel eller CSV för vidare analys.
Skapa en Enkel Table
Välj Chart Type:
Klicka på "+ Chart".
Välj "Table" från listan.
Välj rätt Dataset.
Klicka på "Create new chart".
Välj Columns (Kolumner):
Leta upp de kolumner du vill visa i tabellen (t.ex. "order_date", "customer_name", "product_name", "order_value").
Dra dem från vänstra panelen till mittenrutan under "COLUMNS".
Du kan ändra ordningen på kolumnerna genom att dra och släppa dem i mittenrutan.
Kör Frågan (Run Query):
Klicka på den blå knappen "UPDATE CHART".
Spara Diagrammet:
Klicka på "SAVE".
Ge ditt diagram ett namn (t.ex. "Orderlista").
Välj en dashboard att spara diagrammet i.
(Inkludera en skärmdump av en enkel tabell, med tydliga markeringar för kolumnrubriker, rader och sorteringspilar.)
Aggregerad vs. Rådata (Query Mode)
När du skapar en tabell kan du välja mellan två olika lägen (Query Modes):
AGGREGATE: I det här läget grupperar du data och beräknar mätetal (Metrics) för varje grupp.
Du väljer en eller flera dimensioner (Dimensions) som du vill gruppera efter.
Du väljer en eller flera mätetal (Metrics) som du vill beräkna för varje grupp (t.ex. SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN).
Resultatet blir en tabell med en rad för varje unik kombination av dimensionsvärden, och kolumner för de beräknade mätetalen.
RAW RECORDS: I det här läget visar du rådata direkt från ditt Dataset, utan någon aggregering.
Du väljer helt enkelt vilka kolumner (Columns) du vill visa.
Resultatet blir en tabell med en rad för varje post i ditt Dataset (eller så många som får plats enligt inställningarna).
Exempel: Aggregerad Tabell
Vi vill skapa en tabell som visar den totala försäljningen (SUM(sales)) per produktkategori (product_category) och region (region).
Query Mode: AGGREGATE
Dimensions: product_category, region
Metrics: SUM(sales)
Exempel: Tabell med Rådata
Vi vill skapa en tabell som visar en lista över alla ordrar, med information om orderdatum, kundnamn, produktnamn och ordervärde.
Query Mode: RAW RECORDS
Columns: order_date, customer_name, product_name, order_value
Anpassa Tabellen (Customize-fliken)
Under fliken "CUSTOMIZE" hittar du många inställningar för att anpassa utseendet och funktionen på din tabell:
Table Timestamp Format: Välj hur datum och tid ska visas i tabellen.
Page Length: Ange hur många rader som ska visas per sida (paginering).
Search Box: Lägg till en sökruta så att användare kan söka i tabellen.
Cell Bars: Visa "staplar" i cellerna för att visualisera numeriska värden.
Color +/-: Färglägg celler baserat på om värdet är positivt eller negativt.
Conditional Formatting: Lägg till regler för att färglägga celler baserat på värden (t.ex. "om värdet är större än 1000, färglägg cellen grön").
Columns (kolumner):
Allows Columns to be Rearranged: Tillåt användare att dra och släppa kolumner för att ändra ordningen.
Customize Columns:
Width: Ändra bredden på en kolumn.
Text Align: Justera texten (vänster, höger, centrerad).
Avancerade Funktioner och Inställningar
Server Pagination: Om du har väldigt mycket data kan du aktivera "Server Pagination". Då hämtas bara de rader som visas för tillfället, vilket gör tabellen snabbare. Detta hittar du under "DATA" fliken.
Skapa länkar: Du kan skapa klickbara länkar i tabellen genom att använda HTML i en beräknad kolumn (Calculated Column). Exempel:
<a href="https://example.com/products/{product_id}">{product_name}</a>Använda Markdown: Du kan använda Markdown i beräknade kolumner för att formatera texten (t.ex. fetstil, kursiv stil, listor).
Sortering:
Klicka på en kolumnrubrik för att sortera tabellen efter den kolumnen.
Håll nere Shift-tangenten och klicka på flera kolumnrubriker för att sortera efter flera kolumner.
Filtrering: Använd filter (se artikel 3.2) för att begränsa datan som visas i tabellen.
Metrics
Du kan skapa egna metrics, antingen genom att välja bland de fördefinierade, eller genom att skriva in SQL kod.
Tips för att Skapa Effektiva Tabeller
Välj rätt kolumner: Inkludera bara de kolumner som är relevanta för din frågeställning. För många kolumner kan göra tabellen svåröverskådlig.
Använd tydliga kolumnrubriker: Se till att kolumnrubrikerna är korta, tydliga och beskrivande.
Sortera datan: Sortera tabellen efter en eller flera kolumner för att göra det lättare att hitta information.
Använd filter: Använd filter för att begränsa datan och fokusera på det som är relevant.
Använd paginering: Om du har väldigt mycket data, använd paginering för att göra tabellen mer hanterbar.
Använd färg och formatering sparsamt: Överdriven användning av färg och formatering kan göra tabellen rörig och svårläst.
Testa tabellen: Testa tabellen med olika webbläsare och skärmstorlekar för att säkerställa att den ser bra ut och fungerar som förväntat.
Sammanfattning
Tabeller är ett kraftfullt och flexibelt verktyg för att visa detaljerad information i Labelf Analytics. Genom att använda de olika inställningarna och funktionerna kan du skapa tabeller som är anpassade efter dina specifika behov och som hjälper dig att utforska, analysera och presentera din data på ett effektivt sätt.