Box Plot (lådagram) är en diagramtyp som används för att visa fördelningen av en numerisk variabel. Den ger en snabb överblick över centrala värden, spridning och eventuella extremvärden (outliers). I den här artikeln går vi igenom hur du skapar och tolkar Box Plots i Labelf Analytics.
När Ska Du Använda Box Plot?
Använd Box Plot när du vill:
Sammanfatta fördelningen av en variabel: Få en snabb överblick över var tyngdpunkten i datan ligger, hur stor spridningen är, och om det finns några extremvärden.
Jämföra fördelningar mellan grupper: Se hur fördelningen av en variabel skiljer sig åt mellan olika kategorier (t.ex. olika produkter, regioner, kundsegment).
Identifiera outliers: Upptäcka värden som avviker kraftigt från resten av datan.
Se snedfördelning: Få en indikation på om datan är symmetrisk eller snedfördelad (om medianen inte ligger mitt i lådan).
Exempel på Användningsområden:
Kundnöjdhet: Visa fördelningen av CSAT-poäng för olika produkter eller tjänster.
Samtalstid: Visa fördelningen av samtalslängder för olika agenter eller ärendetyper.
Försäljning: Visa fördelningen av ordervärden för olika regioner eller kundsegment.
Löner: Visa fördelningen av löner inom olika yrkesgrupper eller avdelningar.
Testresultat: Visa fördelningen av resultat på ett prov för olika klasser eller skolor.
Skapa ett Box Plot
Välj Chart Type:
Klicka på "+ Chart".
Välj "Box Plot" från listan.
Välj rätt Dataset.
Klicka på "Create new chart"
Välj Metric (Vad ska vi mäta?):
Leta upp den numeriska variabel du vill undersöka (t.ex. order_value, call_duration, satisfaction_score).
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "METRICS".
Välj en aggregeringsfunktion (oftast behövs ingen, men ibland kan du behöva t.ex. AVG om du har flera värden per grupp).
(Valfritt) Välj Dimensions (Hur ska vi dela upp det?):
Om du vill jämföra fördelningar mellan olika grupper, leta upp en Dimension som representerar grupperna (t.ex. product_category, region, agent_name).
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "DIMENSIONS".
Om du inte väljer någon Dimension får du ett enda Box Plot som visar fördelningen för hela datasetet.
Kör Frågan (Run Query):
Klicka på den blå knappen "UPDATE CHART".
Spara Diagrammet:
Klicka på "SAVE".
Ge ditt diagram ett namn (t.ex. "Fördelning av Samtalstider per Agent").
Välj en dashboard att spara diagrammet i.
(Inkludera en skärmdump av ett Box Plot, med tydliga markeringar för de olika delarna: låda, median, kvartiler, morrhår, outliers.)
Förstå Delarna i ett Box Plot
Ett Box Plot består av följande delar:
Låda (Box): Rektangeln i mitten.
Nedre kanten: Första kvartilen (Q1) – 25% av värdena ligger under detta värde.
Mittenstrecket: Medianen (Q2) – 50% av värdena ligger under detta värde (mittenvärdet).
Övre kanten: Tredje kvartilen (Q3) – 75% av värdena ligger under detta värde.
Lådans höjd: Interkvartilavståndet (IQR) = Q3 - Q1. Visar spridningen för de mittersta 50% av datan.
Morrhår (Whiskers): Linjerna som sträcker sig ut från lådan.
Visar normalt sett räckvidden för datan, exklusive outliers.
Den vanligaste definitionen är att morrhåren sträcker sig till det lägsta/högsta värdet som ligger inom 1.5 * IQR från lådans kant.
Outliers (Extremvärden): Punkter som ligger utanför morrhåren.
Representerar värden som avviker kraftigt från resten av datan.
Anpassa Utseendet (Customize-fliken)
Show Whiskers: Bestäm om du vill att morrhåren ska visas, eller om du bara vill visa boxen.
X/Y Axis Label: Sätt beskrivande labels på axlarna.
X/Y Axis Bounds: Sätt gränser för vad som skall visas på axlarna.
Left/Bottom Margin: Justera marginalerna.
Color Scheme: Byt färgschema.
Exempel:
Du vill undersöka fördelningen av samtalslängder för tre olika kundtjänstagenter (Anna, Erik och Lisa).
Data: Du har en tabell med samtalsdata, där varje rad representerar ett samtal och innehåller information om agent, samtalslängd (i sekunder), och andra variabler.
Metric: Du väljer call_duration som Metric.
Dimension: Du väljer agent_name som Dimension.
Resultat: Du får ett Box Plot med tre lådor, en för varje agent. Du kan nu se:
Medianen: Vilken agent som har den mittersta samtalslängden.
Spridningen: Vilken agent som har störst variation i sina samtalslängder (störst låda och längst morrhår).
Outliers: Om någon agent har ovanligt långa eller korta samtal.
Snedfördelning: Om medianen inte ligger mitt i lådan kan det tyda på att fördelningen är snedfördelad (t.ex. att det finns fler långa samtal än korta samtal).
Tips:
Jämför grupper: Box Plots är utmärkta för att jämföra fördelningar mellan olika grupper. Använd Dimensions för att skapa flera lådor, en för varje grupp.
Var uppmärksam på outliers: Outliers kan vara intressanta och indikera speciella fall eller problem. Undersök dem närmare!
Kombinera med andra diagram: Box Plots kan kompletteras med andra diagramtyper, till exempel histogram eller punktdiagram, för att få en ännu mer detaljerad bild av datan.
Använd filter: Använd filter för att fokusera på specifika delar av datan, till exempel en viss tidsperiod eller en viss produktkategori.
Genom att använda Box Plots kan du snabbt få en överblick över fördelningen av dina numeriska variabler och identifiera intressanta mönster och avvikelser. Nu går vi vidare till nästa diagramtyp: Scatter Plot!