Line Chart (linjediagram) är en klassisk diagramtyp som är perfekt för att visa hur värden förändras över tid. I den här artikeln går vi igenom grunderna i Line Chart och visar hur du kan anpassa det för att visualisera dina data på bästa sätt.
När Ska Du Använda Line Chart?
Line Charts är bäst lämpade för att visa:
Trender: Hur utvecklas ett värde över tid? Ökar det, minskar det, eller är det stabilt?
Förändringar: Hur skiljer sig värden mellan olika tidsperioder?
Jämförelser: Hur utvecklas olika värden i förhållande till varandra över tid?
Mönster: Finns det återkommande mönster eller cykler i datan?
Exempel på Användningsområden:
Försäljning per månad, kvartal eller år.
Antal besökare på en webbplats per dag.
Kundnöjdhet (CSAT) över tid.
Aktiekurser.
Temperaturförändringar.
Skapa ett Enkelt Line Chart
Välj Chart Type:
Klicka på "+ Chart".
Välj "Line Chart" från listan.
Välj rätt Dataset.
Klicka på "Create new chart".
Välj Time Column (Tidsstämpel):
Leta upp en kolumn i ditt Dataset som innehåller datum eller tid (t.ex. "order_date", "created_at").
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "TIME COLUMN".
Välj Time Grain (Tidsenhet):
Välj hur du vill gruppera tiden: "Day", "Week", "Month", "Quarter", "Year", etc.
Detta bestämmer hur detaljerad din tidsaxel ska vara.
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "TIME GRAIN".
Välj Metric (Vad ska vi mäta?):
Leta upp en Metric som du vill visa över tid (t.ex. "SUM(sales)", "COUNT(orders)", "AVG(customer_satisfaction)").
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "METRICS".
Kör Frågan (Run Query):
Klicka på den blå knappen "UPDATE CHART".
Spara Diagrammet:
Klicka på "SAVE".
Ge ditt diagram ett namn (t.ex. "Försäljning över Tid").
Välj en dashboard att spara diagrammet i.
(Inkludera en skärmdump av ett enkelt Line Chart, med tydliga markeringar för x-axeln (tid) och y-axeln (värde).)
Avancerade Inställningar (Data-fliken)
Multiple Metrics: Du kan visa flera linjer i samma diagram genom att lägga till flera Metrics.
Exempel: Visa både "Försäljning" och "Vinst" över tid.
(Skärmdump: Visa hur man lägger till flera Metrics.)
Dimensions (Group By): Du kan dela upp linjerna efter en eller flera Dimensions för att jämföra olika kategorier.
Exempel: Visa försäljning över tid, uppdelat på produktkategori eller region.
(Skärmdump: Visa hur man lägger till en Dimension.)
Filters: Använd filter för att begränsa datan som visas i diagrammet.
Exempel: Visa bara data för en viss tidsperiod, en viss produktkategori, eller kunder i en viss region.
Row Limit: Begränsa antalet datapunkter som visas. Användbart om du har väldigt mycket data.
Avancerade Inställningar (Customize-fliken)
Series Style:
Line (standard): En vanlig, sammanhängande linje.
Smooth Line: En mjukare, utjämnad linje.
Stepped Line: En linje som går i trappsteg.
Scatter: Visar bara punkter, utan linjer.
Show Values: Visa de exakta värdena vid varje datapunkt.
Y Axis Label / X Axis Label: Anpassa texten på axlarna.
Y Axis Bounds / X Axis Bounds: Ställ in min- och maxvärden för axlarna.
Color Scheme: Ändra färgerna på linjerna.
Show Legend: Visa/dölj förklaringen (legend) som visar vad de olika linjerna representerar.
Rich Tooltip: Visa mer detaljerad information när du håller muspekaren över en datapunkt.
Marker Visa en liten symbol vid varje datapunkt.
Avancerade Analysverktyg (Advanced Analytics)
Under fliken "Advanced Analytics" hittar du ytterligare funktioner:
Rolling Window: Skapa glidande medelvärden (t.ex. 7-dagars medelvärde) för att jämna ut trender och minska brus.
Time Comparison: Jämför data med en tidigare period (t.ex. samma period föregående år).
Exempel på Olika Varianter av Line Chart
Linjediagram med Flera Metrics:
Data: Försäljning och vinst över tid.
Inställningar:
Time Column: order_date
Time Grain: Month
Metrics: SUM(sales), SUM(profit)
Resultat: Två linjer, en för försäljning och en för vinst, som visar hur dessa två mätetal har utvecklats över tid.
Linjediagram med Dimension:
Data: Försäljning över tid, uppdelat på region.
Inställningar:
Time Column: order_date
Time Grain: Month
Metric: SUM(sales)
Dimension: region
Resultat: En linje för varje region, som visar hur försäljningen har utvecklats över tid i de olika regionerna.
Linjediagram med Time Comparison:
Data: Antal nya kunder per månad, jämfört med samma månad föregående år.
Inställningar:
Time Column: signup_date
Time Grain: Month
Metric: COUNT(customer_id)
Advanced Analytics: Time Comparison ("1 year ago")
Resultat: Två linjer, en för det aktuella året och en för föregående år, som visar hur antalet nya kunder har förändrats jämfört med samma period föregående år.
Linjediagram med Utjämnad Trend (Rolling Window):
Data: Daglig försäljning med stora variationer.
Inställningar:
Time Column: order_date
Time Grain: Day
Metric: SUM(sales)
Advanced Analytics: Rolling Window (t.ex. 7-dagars medelvärde)
Resultat: En jämnare linje som visar den övergripande trenden i försäljningen, utan de dagliga variationerna.
Tips:
Använd rätt tidsenhet: Välj en tidsenhet (Time Grain) som passar din data och din frågeställning. Om du vill se trender över lång tid kan du använda "Month" eller "Year". Om du vill se mer detaljerade variationer kan du använda "Day" eller "Week".
Använd färger och linjetyper: Om du har flera linjer i samma diagram, använd olika färger och linjetyper för att göra det lättare att skilja dem åt.
Lägg till en förklaring (Legend): Om du har flera linjer, se till att det finns en tydlig förklaring som visar vad varje linje representerar.
Använd Rich Tooltip: Aktivera "Rich Tooltip" för att visa mer detaljerad information när användaren håller muspekaren över en datapunkt.
Experimentera! Prova olika inställningar och kombinationer för att hitta det som fungerar bäst för din data och dina frågeställningar.
Genom att behärska Line Chart och dess olika inställningar kan du skapa kraftfulla och informativa visualiseringar som hjälper dig att förstå trender och förändringar i din data över tid.