Scatter Plot (punktdiagram) är en diagramtyp som används för att visa sambandet mellan två numeriska variabler. Varje datapunkt representeras av en punkt i diagrammet, där positionen på x-axeln motsvarar värdet på den ena variabeln och positionen på y-axeln motsvarar värdet på den andra variabeln. I den här artikeln går vi igenom hur du skapar och tolkar Scatter Plots i Labelf Analytics.
När Ska Du Använda Scatter Plot?
Använd Scatter Plot när du vill:
Undersöka samband: Finns det något samband mellan två variabler? Ökar den ena variabeln när den andra ökar (positivt samband), minskar den ena när den andra ökar (negativt samband), eller finns det inget tydligt samband?
Identifiera mönster: Finns det några kluster, trender eller andra mönster i datan?
Hitta outliers: Finns det några datapunkter som avviker kraftigt från resten av datan?
Jämföra grupper: Hur skiljer sig sambandet mellan två variabler åt för olika grupper (t.ex. olika kundsegment, olika produkter)? (Detta görs med hjälp av Dimensions.)
Exempel på Användningsområden:
Försäljning: Finns det något samband mellan annonseringskostnader och försäljning?
Marknadsföring: Finns det något samband mellan antalet följare på sociala medier och webbplatstrafik?
Kundtjänst: Finns det något samband mellan samtalstid och kundnöjdhet?
Utbildning: Finns det något samband mellan studietid och provresultat?
Hälsa: Finns det något samband mellan BMI och blodtryck?
Skapa ett Scatter Plot
Välj Chart Type:
Klicka på "+ Chart".
Välj "Scatter Plot" från listan.
Välj rätt Dataset.
Klicka på "Create new chart"
Välj X-axis (X-axel):
Leta upp den numeriska variabel du vill ha på x-axeln (t.ex. advertising_spend, number_of_followers, study_time).
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "X-AXIS".
Välj Y-axis (Y-axel):
Leta upp den numeriska variabel du vill ha på y-axeln (t.ex. sales, website_traffic, test_score).
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "METRICS".
(Valfritt) Lägg till en Dimension (Gruppering):
Om du vill dela upp punkterna i olika grupper (t.ex. efter kundsegment, produktkategori), leta upp en Dimension som representerar grupperna.
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "DIMENSIONS".
Detta kommer att färglägga punkterna efter grupptillhörighet.
Kör Frågan (Run Query):
Klicka på den blå knappen "UPDATE CHART".
Spara Diagrammet:
Klicka på "SAVE".
Ge ditt diagram ett namn (t.ex. "Samband mellan Annonsering och Försäljning").
Välj en dashboard att spara diagrammet i.
(Inkludera en skärmdump av ett Scatter Plot, med tydliga markeringar för x-axel, y-axel, punkter och eventuell gruppering.)
Tolka ett Scatter Plot
Positivt samband: Om punkterna tenderar att bilda en linje som går uppåt från vänster till höger finns det ett positivt samband. Det betyder att när den ena variabeln ökar, tenderar den andra variabeln också att öka.
Negativt samband: Om punkterna tenderar att bilda en linje som går nedåt från vänster till höger finns det ett negativt samband. Det betyder att när den ena variabeln ökar, tenderar den andra variabeln att minska.
Inget samband: Om punkterna är utspridda slumpmässigt utan något tydligt mönster finns det inget tydligt samband.
Styrkan i sambandet: Ju närmare punkterna ligger en rak linje, desto starkare är sambandet.
Outliers: Punkter som ligger långt ifrån de andra punkterna kan vara outliers. De kan vara intressanta att undersöka närmare.
Kluster: Om punkterna bildar kluster kan det tyda på att det finns olika grupper inom datan.
Anpassa Utseendet (Customize-fliken)
X/Y Axis Label: Ange beskrivande namn för x- och y-axlarna.
X/Y Axis Bounds: Ange min- och maxvärden för axlarna (valfritt).
Show Legend: Visa/dölj förklaringen (om du har använt en Dimension för gruppering).
Color Scheme: Välj ett färgschema för punkterna.
Marker Size: Justera storleken på punkterna.
Opacity: Justera genomskinligheten på punkterna.
Show Line: Om du vill, lägg till en linje som visar trenden.
Exempel:
Du vill undersöka om det finns något samband mellan hur mycket pengar ett företag lägger på annonsering och hur mycket de säljer.
Data: Du har en tabell med data om olika företag, inklusive deras annonseringskostnader (advertising_spend) och deras försäljning (sales).
X-axis: Du väljer advertising_spend.
Y-axis: Du väljer SUM(sales) (om du har flera försäljningsposter per företag).
Resultat: Du får ett Scatter Plot där varje punkt representerar ett företag. Om det finns ett positivt samband kommer du att se att punkterna tenderar att bilda en linje som går uppåt från vänster till höger.
Tips:
Välj rätt variabler: Se till att du väljer variabler som är relevanta för din frågeställning.
Var uppmärksam på skalan: Titta noga på skalan på axlarna så att du tolkar diagrammet korrekt.
Använd färg och form: Om du har en Dimension kan du använda olika färger eller former för att representera olika grupper.
Lägg till en trendlinje: Om det finns ett tydligt linjärt samband kan du lägga till en trendlinje för att visualisera det.
Kombinera med andra diagram: Scatter Plots kan kompletteras med andra diagramtyper, till exempel histogram eller Box Plots, för att få en mer komplett bild av datan.
Använd filter: Använd filter för att begränsa datan och fokusera på specifika delar av din frågeställning.
Genom att använda Scatter Plots kan du upptäcka samband och mönster i din data som annars kan vara svåra att se. Nu går vi vidare till en annan kraftfull visualisering, nämligen Heatmap!