I den här artikeln får du lära dig hur du använder filter och metadata i Labelf för att begränsa datamängden och hitta specifika exempel. Att filtrera och förstå metadatan är avgörande för att effektivt kunna träna AI-modeller och få ut värdefulla insikter ur dina data.
Vad är Metadata?
Metadata är information om informationen. I Labelf är metadata extra information som är kopplad till varje text, till exempel:
Datum och tid: När samtalet ägde rum eller ärendet skapades.
Agent: Vem som hanterade samtalet eller ärendet.
Kö: Vilken kö samtalet eller ärendet kom in till.
Produkttyp: Vilken produkt eller tjänst samtalet eller ärendet handlar om.
Kundtyp: Vilken typ av kund det handlar om (t.ex. privatkund, företagskund).
Samtals-ID: Ett unikt ID för varje samtal.
Ärende-ID: Ett unikt ID för varje ärende.
Resultat av samtal: Till exempel om samtalet ledde till en försäljning eller om kunden sade upp sitt abonnemang.
Annat: Det kan finnas andra metadatafält som är specifika för just ert projekt.
Hur Använder Man Filter?
Öppna Filter: Klicka på "FILTER"-knappen (ser ut som en tratt) till höger om sökfältet.
Välj Metadatafält: Välj det metadatafält du vill filtrera på i rullgardinsmenyn.
Ange Värden: Ange de värden du vill filtrera efter. Du kan välja ett eller flera värden.
Lägg till Filter: Klicka på "Lägg till filter" och sedan "Använd filter".
Ta bort filter: Du kan ta bort ett filter genom att klicka på krysset bredvid filtret.
Exempel:
Du vill se alla samtal som hanterades av agenten "Anna Andersson" under den senaste veckan. Du väljer då metadatafältet "Agent", väljer "Anna Andersson" i listan, och väljer sedan "Senaste veckan" i datumfiltret.
Du vill hitta alla ärenden som kom in till kön "Fakturafrågor" och som handlar om produkten "Bredband 100". Du väljer då metadatafälten "Kö" och "Produkttyp", och anger värdena "Fakturafrågor" respektive "Bredband 100".
Du vill se alla samtal som har annoterats med kategorin "Tekniska problem" och underkategorin "Internet". Du kan då:
Klicka på "FILTER".
Välja kategorin "Tekniska problem" och underkategorin "Internet".
Kombinera Filter och Sökningar
Du kan kombinera filter och sökningar för att hitta ännu mer specifika exempel. Om du till exempel vill hitta alla samtal som handlar om "felaktig debitering" och som hanterades av agenten "Anna Andersson" under den senaste veckan kan du:
Söka efter "felaktig debitering" i sökfältet.
Filtrera på metadatafältet "Agent" och välja "Anna Andersson".
Filtrera på datumfältet och välja "Senaste veckan".
Hitta "Nålen i Höstacken" med Filter och Metadata
Filter och metadata är särskilt användbara när du letar efter ovanliga men viktiga exempel, det vi kallar "nålen i höstacken". Här är några tips:
Använd kategorier med få exempel: Om du har en kategori som bara innehåller ett fåtal exempel kan du filtrera på den kategorin för att snabbt hitta alla exempel.
Filtrera på ovanliga kombinationer av metadata: Försök att identifiera kombinationer av metadata som är ovanliga men som kan indikera en specifik typ av problem. Du kan till exempel filtrera på en viss produkttyp och en viss kö för att se om det finns några ovanliga mönster.
Filtrera på tid: Om du letar efter exempel på en ny typ av problem kan du filtrera på datum för att se samtal som ägde rum efter att problemet började uppstå.
Använd flera filter: Kombinera flera filter för att snäva in sökningen och hitta just de exempel du letar efter.
Spara filter: Om du har skapat en filterkombination som du tror att du kommer att använda igen kan du spara den genom att klicka på "SPARA FILTER" i filtermenyn.
Exempel:
Du vill hitta samtal där kunder har blivit lovade en viss rabatt men inte fått den. Du vet att den här typen av problem oftast uppstår i samband med försäljning av en viss produkt. Du kan då:
Filtrera på produkttypen.
Söka efter relevanta sökord, till exempel "utlovad rabatt" eller "felaktig debitering".
Filtrera på samtal som lett till en försäljning (om den informationen finns tillgänglig i metadatan).
Du vill hitta samtal där kunder har haft problem med att installera en ny router. Du vet att den här typen av problem oftast uppstår inom en vecka efter att routern har levererats. Du kan då:
Filtrera på produkttypen ("Router").
Filtrera på datum för leverans (om den informationen finns tillgänglig i metadatan).
Filtrera på samtal som ägde rum inom en vecka efter leveransdatumet.
Söka efter relevanta sökord, till exempel "installation", "komma igång", "fungerar inte".
Sammanfattning
Filter och metadata är kraftfulla verktyg i Labelf som hjälper dig att:
Begränsa datamängden och fokusera på specifika ärenden.
Hitta "nålen i höstacken", det vill säga ovanliga men viktiga exempel.
Förstå hur olika faktorer (t.ex. agent, kö, produkttyp) påverkar kundupplevelsen.
Effektivisera ditt arbete som Modelltränare.
Genom att använda filter och metadata på ett smart sätt kan du snabbare hitta de exempel du behöver för att träna dina AI-modeller och få värdefulla insikter om din data.
Nästa steg: I nästa artikel kommer vi att titta närmare på hur du kan använda Labelfs rekommendationssystem (Active Learning) för att ytterligare effektivisera ditt arbete och hitta de mest relevanta exemplen för modellträning.