Hur klassificerar jag
How to create a classification modelStep-by-step guide on how to create a classification model from scratch
Del 1: Introduktion till Labelf och Annotering
Förstå vad klassificering och ai träning i labelf innebär.
Artikel 1: Vad är Labelf och Varför Använder Vi Det?Kort introduktion till Labelf och dess syfte.
Hur Labelf kan användas för att förbättra kundnöjdheten och effektivisera verksamheten.
Artikel 2: Lär Känna Labelf-plattformenÖversikt över Labelfs gränssnitt och de viktigaste funktionerna.
Artikel 3: Grunderna i AI-träningVad är annotering och varför är det viktigt? Hur gör man i Labelf?
Del 2: Annotering i Praktiken
Hur man använder labelf för att träna modeller
Artikel 4: Steg-för-Steg AI-träning i LabelfDetaljerad genomgång av annoteringsprocessen från början till slut.
Artikel 5: Använda Sökfunktionen EffektivtHur man använder Labelfs sökfunktion för att hitta specifika texter.
Artikel 6: Använda Filter och MetadataHur man använder filter för att begränsa datamängden.
Artikel 7: Hantera Hierarkiska Kategorier
Del 3: Avancerad Annotering och Modellträning
Mer avancerade funktioner och hur man använder dom
Artikel 8: Active Learning och Rekommendationer
Artikel 9: Confusion Matrix och Modellutvärdering
Artikel 10: Check Labeling och Kvalitetssäkring
Artikel 11: Databalans och variation
Artikel 12: Tid, Snabbhet och Accuracy, Bang for the Buck
Artikel 13: Hantera Skippade Ärenden
Artikel 14: Dubbletter och Inter-Annotator-AgreementVarför får vi ibland dubletter?
Del 4: Tips och Tricks för Modelltränare
Hur arbetar man effektivt med sig själv och modellen för att få ett bra resultat.
Artikel 13: Vanliga Utmaningar och Lösningar
Artikel 14: Bli en Effektiv Modelltränare
Artikel 15: Samarbete och Kommunikation i Teamet
Bygga och träna en KlassificerareAllt eftersom du annoterar (labelar) lär sig modellen och kan börja hjälpa dig genom att föreslå hur nya texter ska kategoriseras.