Treemap är en diagramtyp som används för att visa hierarkisk data som proportioner. Tänk dig att du har en rektangel som representerar hela din försäljning. Denna rektangel delas sedan upp i mindre rektanglar, där varje rektangel representerar en produktkategori. Storleken på varje rektangel motsvarar försäljningen för den kategorin. Och inom varje kategori-rektangel kan det finnas ännu mindre rektanglar som representerar enskilda produkter... och så vidare. I den här artikeln går vi igenom hur du skapar och tolkar Treemaps i Labelf Analytics.
När Ska Du Använda Treemap?
Använd Treemap när du vill:
Visa proportioner: Hur stor del av helheten utgör varje del?
Visa hierarkier: Hur är datan organiserad i nivåer (kategorier, underkategorier, etc.)?
Jämföra storlekar: Vilka delar är störst, vilka är minst, och hur förhåller de sig till varandra?
Identifiera mönster: Finns det några delar som sticker ut eller som dominerar?
Hantera många kategorier: Treemaps kan hantera fler kategorier än till exempel Pie Charts.
Exempel på Användningsområden:
Försäljning: Visa försäljning per produktkategori, med underkategorier för enskilda produkter.
Webbplatsanalys: Visa vilka sidor på en webbplats som får mest trafik, med underkategorier för undersidor.
Budget: Visa hur en budget är fördelad mellan olika poster och underposter.
Portfölj: Visa sammansättningen av en investeringsportfölj (aktier, obligationer, fonder, etc.).
Filstorlek: Visa vilka mappar och filer som tar upp mest utrymme på en hårddisk.
Skapa en Treemap
Välj Chart Type:
Klicka på "+ Chart".
Välj "Treemap v2" (rekommenderas) eller "Treemap" från listan.
Välj rätt Dataset.
Klicka på "Create new chart".
Välj Metric (Vad ska vi mäta?):
Leta upp den Metric du vill visualisera (t.ex. SUM(sales), COUNT(pageviews), SUM(budget)).
Dra den från vänstra panelen till mittenrutan under "METRIC".
Välj Dimensions (Hur ska vi dela upp det?):
Leta upp de Dimensions som representerar de nivåer du vill visa i din Treemap (t.ex. product_category, product_name, region).
Dra dem från vänstra panelen till mittenrutan under "DIMENSIONS".
Ordningen spelar roll! Den första dimensionen du lägger till blir den översta nivån i hierarkin, den andra blir nästa nivå, och så vidare.
Kör Frågan (Run Query):
Klicka på den blå knappen "UPDATE CHART".
Spara Diagrammet:
Klicka på "SAVE".
Ge ditt diagram ett namn (t.ex. "Försäljning per Produktkategori och Produkt").
Välj en dashboard att spara diagrammet i.
(Inkludera en skärmdump av en Treemap, med tydliga markeringar för de olika nivåerna och rektanglarnas storlek.)
Förstå Logiken i Treemap
Rektanglar: Varje rektangel representerar en kategori eller underkategori.
Storlek: Storleken på varje rektangel motsvarar värdet på din valda Metric för den kategorin.
Hierarki: Rektanglarna är ordnade hierarkiskt. Större rektanglar representerar överordnade kategorier, och mindre rektanglar inuti dem representerar underkategorier.
Färg: Färgerna kan användas för att representera ytterligare information, till exempel en annan Metric eller en annan Dimension.
Anpassa Utseendet (Customize-fliken)
Under fliken "CUSTOMIZE" kan du anpassa utseendet på din Treemap:
Color Scheme: Välj ett färgschema för rektanglarna.
Labels:
Show Labels: Visa eller dölj etiketter på rektanglarna.
Label Type: Välj vad som ska visas i etiketterna (t.ex. kategorinamn, värde, procent).
Number Format: Välj hur numeriska värden ska visas.
Exempel:
Du vill skapa en Treemap som visar försäljningen per produktkategori och produkt.
Data: Du har en tabell med försäljningsdata, där varje rad representerar en order och innehåller information om produktkategori, produktnamn och försäljningsbelopp.
Metric: Du väljer SUM(sales) som Metric.
Dimensions: Du väljer först product_category och sedan product_name som Dimensions.
Resultat: Du får en Treemap där varje stor rektangel representerar en produktkategori, och inuti varje kategori-rektangel finns mindre rektanglar för varje produkt. Storleken på varje rektangel motsvarar försäljningsbeloppet.
Tips för att Skapa Tydliga och Effektiva Treemaps:
Använd tydliga etiketter: Se till att det är lätt att förstå vad varje rektangel representerar.
Välj färger med omsorg: Använd färger som är lätta att skilja åt och som passar ihop med din dashboards övergripande design.
Begränsa antalet nivåer: För många nivåer kan göra Treemapen svårläst. Överväg att gruppera ihop mindre kategorier eller att använda filter för att fokusera på de viktigaste nivåerna.
Använd interaktiva funktioner: Labelf Analytics låter användare ofta klicka på rektanglar för att "borra ner" och se mer detaljerad information.
Testa olika layouter: Prova olika layoutalgoritmer (t.ex. "squarify", "slice", "dice") för att se vad som fungerar bäst för din data. (Detta görs i "Customize".)
Sammanfattning
Treemap är ett kraftfullt verktyg för att visualisera hierarkisk data och proportioner. Genom att använda rätt inställningar och anpassningar kan du skapa Treemaps som är både informativa och visuellt tilltalande.
Nu har du lärt dig grunderna i att skapa och tolka Treemaps. I nästa artikel går vi vidare till Sankey Diagram!